SQL Server Intelligent Query Processing (IQP): Investigación Profunda y Artículo Educativo

Resumen Ejecutivo

Intelligent Query Processing (IQP) es un conjunto de funcionalidades avanzadas en SQL Server pensadas para potenciar el rendimiento de consultas, OLTP y OLAP, sin necesidad de cambiar el código. Introducido en SQL Server 2017 y ampliado en cada versión hasta SQL Server 2022, IQP transforma el motor de optimización tradicional incorporando mecanismos de feedback, machine learning y ajustes automáticos que reducen la necesidad de tuning manual.

Recomendación principal: Para aprovechar IQP al máximo y automáticamente, activa el nivel de compatibilidad más alto soportado por tu versión de SQL Server y habilita Query Store.

1. ¿Qué es Intelligent Query Processing (IQP)?

IQP es el gran salto de SQL Server de la optimización estática a la optimización dinámica y adaptativa. Desde 2017, incluye features que actúan en tiempo real, aprendiendo de ejecuciones previas, ajustando planes, memoria, paralelismo y más, incluso corrigiendo problemas clásicos como "bad plans", subestimación de filas, o problemas de parameter sniffing. Su objetivo es: más rendimiento, menos tuning manual y menos regresiones después de actualizaciones.

Aspecto	Procesamiento Clásico	Intelligent Query Processing
Optimización	Antes de ejecutar	Se ajusta en ejecución y posteriores
Corrección de regresiones	Manual	Automática con feedback
Afinación de rendimiento	Requiere DBA	Casi sin cambiar código
Feedback/Aprendizaje	No	Sí (machine learning/feedback)

2. Evolución por Versión y Tabla de Features

Descarga la tabla completa de características IQP por versión en español para referencia y clases:

También tienes disponible una versión práctica en CSV para importación.

Diagram showing evolution of SQL Server Intelligent Query Processing features across versions 2017 2019 and 2022. Header text SQL Server IQP Evolution. Left column lists SQL Server 2017, SQL Server 2019, SQL Server 2022. Central nodes labeled Adaptive Query Processing, Intelligent Query Processing 2019, Intelligent Query Processing 2022 connect to feature labels on the right including Adaptive Joins, Interleaved Exec, Batch Mode on Rowstore, Table Var Deferred, Scalar UDF Inline, Approx Count Dist, Memory Grant Feedback, Param Sensitive, DOP Feedback, CE Model FB. Clean infographic layout with colored nodes and connecting lines, neutral technical tone.

Evolución de Intelligent Query Processing por versión de SQL Server y agrupación de features principales.

3. ¿Cómo activar y configurar IQP?

a) Activación General

            
                ALTER DATABASE [TuBaseDeDatos] SET COMPATIBILITY_LEVEL = 160; -- (2022)

                -- O usa 150 para 2019, 140 para 2017, según versión instalada

                -- Habilita Query Store (recomendado)

                ALTER DATABASE [TuBaseDeDatos] SET QUERY_STORE = ON;

Consulta y aplica niveles con:


                    SELECT name, compatibility_level FROM sys.databases;

b) Habilitar/Deshabilitar features individuales:

(Todos los comandos y ejemplos descargables completos en:)

Un ejemplo:

            
                -- Deshabilitar Batch Mode on Rowstore solo para pruebas

                ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION SET BATCH_MODE_ON_ROWSTORE = OFF;

4. Ejemplos Prácticos y T-SQL Detallado

Todos los ejemplos con comentarios didácticos y ready-for-lab los tienes en:

Incluye laboratorio para probar:

Adaptive Joins
Scalar UDF Inlining
Memory Grant Feedback
Approximate Query Processing
Parameter Sensitive Plan (PSP)
Scripts de monitoreo IQP en Query Store

5. Tabla Resumen de Features (extracto visual)

Característica	2017	2019	2022
Adaptive Joins	✔	✔	✔
Memory Grant Feedback	✔*	✔*	✔**
Interleaved Execution MSTVF	✔	✔	✔
Table Variable Deferred Compilation		✔	✔
Scalar UDF Inlining		✔	✔
Batch Mode on Rowstore		✔	✔
Approximate Query Processing		✔	✔
Parameter Sensitive Plan Optimization			✔
Cardinality Estimation Feedback			✔
DOP Feedback			✔
Optimized Plan Forcing, QStore Hints			✔

*: batch mode --- **: algoritmos mejorados, persistencia Query Store

6. Diagramas Visuales Educativos

a) Mermaid: Evolución y Agrupaciones

Descarga el diagrama listo para mermaid:

b) Infografía arquitectónica de IQP aprendible

Infografía explicativa sobre la arquitectura y funcionamiento de Intelligent Query Processing en SQL Server, con leyendas en español.

7. Monitoreo y Resolución de problemas

Query Store: Central para analizar ajustes automáticos, feedback de memoria, CE, DOP, planes forzados. Ejemplos inclusos en el archivo de laboratorio.
Plan de ejecución en SSMS: Permite visualizar Adaptive Join, uso de Batch Mode, inlining, etc.
DMVs: Consultar sys.query_store_query, sys.query_store_plan, sys.database_scoped_configurations.

Conclusiones y mejores prácticas

Mantén siempre el nivel de compatibilidad más alto soportado para aprovechar IQP.
Realiza pruebas en entornos controlados y revisa planes de ejecuciones con grandes cargas antes y después del cambio.
Aprovecha el feedback automático: reduce tuning manual y resuelve regresiones de forma proactiva.
IQP no es magia: existen casos donde una feature puede degradar el rendimiento. Siempre valida con métricas y Query Store.
Usa ejemplos y laboratorios de este artículo para formación, troubleshooting y presentaciones internas.

Artículo educativo y laboratorio ideal para DBA, desarrolladores y docentes técnicos de SQL Server. Puede citarse, descargarse y usarse en cursos o blogs técnicos.