Python: De Pasatiempo a Herramienta Universal
"El lenguaje, la comunidad, el ecosistema, el mercado, todo el conjunto ha tenido un impacto tan grande en la humanidad. Hoy, creo que es seguro decir que en casi cualquier lugar donde haya una computadora, probablemente haya algo de Python."
Inicios Humildes: Ámsterdam en los 80
La historia de Python comienza en el CWI, un centro de investigación holandés, conocido por importantes desarrollos de lenguajes de programación como Algol 60 y Algol 68.
Frustración con los Lenguajes Existentes
- A Lambert Meertens le resultaba difícil enseñar programación a artistas debido a la necesidad de comprender complejos detalles del hardware de las computadoras.
- Los lenguajes de bajo nivel de la época estaban diseñados cuando las computadoras eran caras y los programadores baratos, priorizando la eficiencia de la máquina sobre la facilidad de programación.
- Esto llevó a la idea de un lenguaje que fuera fácil de aprender, enseñar y usar, especialmente para principiantes, sin los engorrosos detalles del hardware.
El Proyecto ABC y Guido van Rossum
La solución fue el proyecto ABC, diseñado para ser fácil de usar. Guido van Rossum fue contratado para ampliar su prototipo.
- El lenguaje ABC fue lanzado en 1985.
- A pesar de su potencial, ABC llegó a muy pocas personas porque la web no existía y la distribución implicaba enviar disquetes por correo.
- El proyecto fue finalmente descontinuado, dejando a Guido decepcionado después de 3.5 años de arduo trabajo.
La Chispa de Python
- Transferido al proyecto del sistema operativo distribuido Amoeba, Guido consideró que C era inadecuado para escribir aplicaciones de usuario.
- Deseaba un lenguaje como ABC, pero ABC era demasiado abstracto y de alto nivel para las interacciones con el sistema operativo.
- Al ver que Perl no era una buena alternativa, Guido decidió crear su propio lenguaje de programación para cerrar la brecha entre C y la shell.
El Nacimiento de Python: Un Proyecto de Vacaciones de Navidad
Guido diseñó y construyó un nuevo lenguaje para el sistema operativo, basado en los principios aprendidos de ABC, durante unas vacaciones de Navidad.
- Característica clave tomada de ABC: el uso de la indentación para agrupar sentencias.
- Guido descartó los aspectos de ABC que no le gustaban.
- Lo llamó Python en honor a Monty Python, incorporando un sentido del humor.
Primeros Usuarios y Diseño Interactivo
- Sjoerd y Jack Jansen fueron usuarios tempranos cruciales, proporcionando retroalimentación y encontrando errores.
- Python fue el primer lenguaje de programación de sistemas realmente interactivo, permitiendo la ejecución inmediata sin compilación, lo que lo hacía "mucho más divertido de usar que los antiguos lenguajes de programación".
Código Abierto y Adopción Temprana
El CWI permitió a Guido distribuir Python al mundo como código abierto.
- El primer lanzamiento fue difícil, distribuido a través de Usenet (una red de foros de discusión) en archivos segmentados y codificados en ASCII.
- La retroalimentación inicial llegó rápidamente por correo electrónico y Usenet.
- Una de las primeras experiencias impresionantes fue en el Johnson Space Center en el programa del transbordador espacial, donde Python se utilizó como lenguaje de scripting para bibliotecas de C++.
- Python despegó lentamente, ayudado por el auge de internet y el traslado de las computadoras a los escritorios de la gente.
Construyendo la Comunidad (Años 90)
Surgió una creciente y solidaria comunidad de Python, comparada con una "gran familia".
- Guido se mudó a los Estados Unidos, ya que la mayoría de los usuarios de Python estaban allí.
- El primer taller de Python se celebró en noviembre de 1994 en Gaithersburg, Maryland, con unos 20 asistentes. Esto marcó el inicio de la comunidad de Python.
- CNRI (Corporation for National Research Initiatives) contrató a Guido, permitiéndole trabajar a tiempo completo en Python. La misión de CNRI incluía fomentar la investigación y cultivar tecnologías basadas en internet.
- Se creó python.org, aunque desafortunadamente python.com fue tomado por un "estúpido sitio pornográfico".
El Dictador Benevolente Vitalicio (BDFL)
- Guido fue apodado el "Dictador Benevolente Vitalicio" (BDFL), un título que ostentó como el máximo responsable en la toma de decisiones para el desarrollo de Python.
- Su estilo era dar la bienvenida a todas las ideas, pero finalmente elegir lo que creía que era correcto para el lenguaje.
El Zen de Python
- Tim Peters, uno de los primeros contribuyentes, codificó la filosofía de Python en un poema llamado "El Zen de Python" (originalmente "El Camino de Python"), en respuesta a las preguntas de la comunidad sobre la filosofía del lenguaje.
- Los principios clave incluyen: "Bello es mejor que feo", "Explícito es mejor que implícito" y "La legibilidad cuenta". Esto fue visto como un reflejo lúdico pero serio de la estética de Python.
Desafíos y Crecimiento (Principios de los 2000)
La burbuja de las puntocom y su estallido presentaron desafíos y oportunidades.
- Guido se unió brevemente a BeOpen.com a principios de 2000, donde trabajó en Python 2. Sin embargo, BeOpen rápidamente se volvió incompetente y dejó de pagar salarios.
- Este momento fue crítico; Python aún no era lo suficientemente grande como para sobrevivir si sus desarrolladores principales se separaban.
- Digital Creations (más tarde Zope), una empresa con una gran aplicación comercial construida en Python, rescató a Guido y su equipo, contratándolos para asegurar el futuro de Python. Este fue un "punto crítico en la vida de Python".
- Se estableció la Python Software Foundation (PSF) como una organización independiente para poseer los derechos de autor y la licencia de Python, asegurando que no dependiera de una sola empresa.
- PyCon se convirtió en la conferencia anual, un "pilar fundamental del milagro de Python", fomentando la comunidad y la colaboración.
La Expansión de Python: Web y Ciencia de Datos
La utilidad de Python se expandió más allá del scripting, convirtiéndose en una plataforma poderosa para iniciativas web y de datos.
- Python experimentó "picos cuando ciertas especialidades adoptan el lenguaje".
- Se convirtió en una plataforma poderosa para servidores y servicios web.
- Dropbox fue un ejemplo temprano de una empresa que construyó software de escritorio de producción (tanto cliente como servidor) completamente en Python, demostrando su escalabilidad y ventaja competitiva sobre C++ o Java.
- YouTube también fue notablemente construido inicialmente por "un par de personas escribiendo en Python", superando a equipos más grandes de C++. Python actuó como un "multiplicador de fuerza".
Comunidades Científicas y de Datos
- La comunidad numérica (ciencia e ingeniería) fue una de las primeras en adoptar ampliamente Python, impulsada por la necesidad de operaciones matriciales de alto rendimiento.
- Guido estaba "abierto a las necesidades de personas que no son programadores tradicionales".
- A principios de los 2000, la naturaleza de código abierto de Python fue una ventaja significativa sobre alternativas de pago como MATLAB, permitiendo a los usuarios compartir y adaptar código libremente.
- Alrededor de 2009-2010, surgió la "ciencia de datos", con Python bien posicionado para el procesamiento de datos, modelado y análisis predictivo, incluso en la industria financiera.
- Distribución Anaconda: Como las bibliotecas científicas y de datos (como NumPy y Pandas) eran complejas de instalar debido al código C++/Fortran subyacente, Continuum Analytics (más tarde Anaconda) creó una distribución de Python para simplificar la instalación, haciendo a Python "súper popular" en el mundo de la ciencia de datos.
- Python y R eran prominentes en la ingeniería de datos, pero las capacidades de extremo a extremo de Python, desde la recolección hasta el análisis de datos, le dieron una ventaja.
La Transición a Python 3 (2007 - 2020)
Un cambio importante y controvertido ocurrió con Python 3, destinado a mejoras a largo plazo pero rompiendo la compatibilidad con versiones anteriores.
- Python 3.0 fue lanzado en diciembre de 2007. El problema principal era que los cambios romperían el código existente de Python 2.
- La comunidad se resistió inicialmente, considerando que el esfuerzo de reescribir el código "no valía la pena" y sintiendo la transición como una "decisión impuesta".
- El cambio más controvertido fue el manejo de Unicode, haciendo que todas las cadenas de texto fueran Unicode y requiriendo un prefijo 'b' para los bytes, lo cual fue "increíblemente perturbador" para los desarrolladores que procesaban datos mixtos.
- Empresas como Dropbox enfrentaron tareas monumentales, migrando millones de líneas de código de Python 2.
- Python 2.7 continuó manteniéndose durante una década. Se desarrollaron herramientas de migración como `lib2to3` y `Six`, y el propio lenguaje se volvió más compatible con versiones anteriores.
- El punto de inflexión fue alrededor de Python 3.4 y 3.5, que añadieron características que impulsaron la adopción generalizada.
- La exitosa migración de Instagram a Python 3 (9-10 meses para su gran despliegue en producción) proporcionó una "vindicación" crucial y confianza para otras empresas.
- El impulso final fue la declaración de que Python 2.7 ya no recibiría parches de seguridad, convirtiendo a Python 3 en un imperativo de seguridad.
- Este "proceso de una década" para la migración fue "una lección aprendida" para la comunidad, llevando a la decisión de que "nunca habrá un Python 4" para evitar una transición dolorosa similar.
Diversidad e Inclusión
La comunidad de Python reconoció y abordó activamente los problemas de diversidad.
- Una camiseta anónima con la frase "Python es para chicas" impulsó el reconocimiento de la falta de mujeres en la comunidad.
- Jessica McKellar, co-organizadora de PyCon, lideró esfuerzos para aumentar el número de mujeres ponentes en PyCon, logrando un aumento significativo del 1% en 2011 al 40% en 2016.
- Guido van Rossum se comprometió personalmente a formar y reclutar al menos a dos desarrolladoras principales de Python.
- Mariatta fue una de las primeras en aceptar este llamado. A pesar del miedo inicial y de no sentirse merecedora, contactó a Guido y recibió su mentoría.
- Mariatta se convirtió en la primera mujer en la historia en ser desarrolladora principal de Python y desde entonces se ha convertido en un modelo a seguir, dirigiendo PyLadies Vancouver y ayudando en la PyLadies Con.
- Estos esfuerzos fomentaron un ambiente más acogedor, demostrando la "capacidad de la comunidad para tener una reflexión y un diálogo respetuosos y reales" para avanzar.
La Renuncia de Guido y la Gobernanza Comunitaria
Un controvertido cambio en el lenguaje llevó a la renuncia de Guido como BDFL, lo que impulsó a la comunidad a establecer una nueva gobernanza.
- El "Operador Walrus" (PEP 572), una característica menor pero que cambiaba la sintaxis permitiendo asignaciones en expresiones, desató "un sentimiento muy apasionado" y un "gran alboroto".
- El debate público, particularmente en plataformas como Twitter, intensificó el conflicto.
- Guido, convencido de que era la decisión correcta, aceptó el PEP pero se sintió "miserable" por los "ataques".
- En 2018, Guido renunció como BDFL, declarando famosamente que se tomaba unas "vacaciones permanentes" y desafió a la comunidad a "resolverlo por ustedes mismos".
- Esto creó incertidumbre, ya que Python siempre se había gestionado bajo el modelo BDFL.
- Los desarrolladores principales enfrentaron el estrés de decidir un nuevo modelo de gobernanza, recibiendo varias propuestas desde "otro BDFL" hasta "comités y consejos".
- Finalmente, optaron por un consejo directivo de cinco personas, distribuyendo la responsabilidad y el estrés. Guido formó parte del primer consejo para dar continuidad.
- Este reemplazo de liderazgo impulsado por la comunidad fue "esencial para que fuera aceptado".
Python Hoy: Impacto Generalizado y Futuro
De ser un proyecto de aficionado, Python ha superado con creces las expectativas, convirtiéndose en uno de los lenguajes de programación más populares del mundo.
- Python ha hecho que el pensamiento crítico sea más accesible al permitir que las personas escriban código interesante con un aprendizaje mínimo.
- Está literalmente en Marte, utilizado para el rover Perseverance.
- El surgimiento de la IA/ML ha hecho que Python sea increíblemente importante, siendo ahora un "motor de negocio".
- El ecosistema de Python cuenta con "siglos de tiempo de ingeniería" en bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, SciPy, NumPy, Numba y Pandas.
- Su simplicidad y accesibilidad atraen tanto a programadores profesionales como a científicos.
- Hoy en día, los LLMs para la generación de código a menudo utilizan Python por defecto para el análisis de datos en el back-end.
- Python continúa evolucionando, manteniendo su vitalidad y relevancia.