01
Introducción a la IA Generativa y LLMs
Domina los fundamentos de cómo funcionan los Modelos de Lenguaje Grandes y sus aplicaciones prácticas en escenarios del mundo real.
02
Explorando y Comparando Diferentes LLMs
Aprende a evaluar y seleccionar el LLM correcto para tu caso de uso específico, entendiendo capacidades y limitaciones.
03
Usando IA Generativa de Manera Responsable
Implementa prácticas éticas de IA incluyendo detección de sesgos y estrategias de implementación responsable.
04
Fundamentos de Ingeniería de Prompts
Domina el arte de crear prompts efectivos que produzcan consistentemente resultados de alta calidad.
05
Creando Prompts Avanzados
Desarrolla técnicas sofisticadas incluyendo razonamiento en cadena y estrategias multi-paso.
06
Aplicaciones de Generación de Texto
Crea aplicaciones listas para producción con manejo de errores y gestión de tokens.
07
Construyendo Aplicaciones de Chat
Desarrolla interfaces conversacionales con gestión de memoria y preservación de contexto.
08
Apps de Búsqueda con Bases de Datos Vectoriales
Implementa búsqueda semántica usando embeddings para sistemas inteligentes de información.
09
Aplicaciones de Generación de Imágenes
Aprovecha modelos como DALL-E para crear aplicaciones de contenido visual con controles de seguridad.
10
Aplicaciones de IA Low Code
Crea prototipos e implementa soluciones de IA sin conocimientos extensos de programación.
11
Integrando Apps Externas con Function Calling
Conecta modelos de IA a APIs externas para realizar acciones del mundo real.
12
Diseñando UX para Aplicaciones de IA
Crea experiencias intuitivas que comuniquen efectivamente las capacidades de IA.
13
Asegurando Aplicaciones de IA Generativa
Implementa medidas de seguridad contra ataques adversarios en sistemas de IA.
14
Ciclo de Vida de Aplicaciones de IA
Comprende desarrollo, implementación y mantenimiento completo con monitoreo continuo.
15
RAG y Bases de Datos Vectoriales
Combina LLMs con tus datos para aplicaciones precisas y contextualmente relevantes.
16
Modelos Open Source y Hugging Face
Navega el ecosistema open source y comprende las compensaciones entre soluciones.
17
Agentes de IA
Diseña agentes autónomos que planifiquen, ejecuten tareas y tomen decisiones independientes.
18
Fine-Tuning de LLMs
Personaliza modelos pre-entrenados usando técnicas avanzadas como LoRA y QLoRA.